教程目录：

章节1-推荐系统工作原理

01系列课程概述

02推荐系统应用:

03数据,代码下载'

04推荐系统要完成的任务

05相似度计算

06基于用户的协同过滤

07基于物品的协同过滤

08隐语义模型

09隐语义模型求解

10模型评估标准  

章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型

11Surprise库与数据简介

12Surprise库使用方法

13得出推荐商品结果

章节3-使用Surprise库建立推荐系统

14使用Tensorflow构建隐语义模型

15模型架构

16损失函数定义

17训练网络