时间: 2020-09-03 00:08:26 人气: 2282 评论: 0
摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优。
使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM
SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@max_connections * ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@tmp_table_size ) ) / (1024 * 1024 * 1024) AS MAX_MEMORY_GB;
可以使用mysql计算器来计算内存使用
下面是理论,可以直接到推荐配置
指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。为了最小化磁盘的 I/O , MyISAM 存储引擎的表使用键高速缓存来缓存索引,这个键高速缓存的大小则通过 key-buffer-size 参数来设置。如果应用系统中使用的表以 MyISAM 存储引擎为主,则应该适当增加该参数的值,以便尽可能的缓存索引,提高访问的速度。
show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | ---------------------
show global status like '%created_tmp_disk_tables%';
另一个参考如下
show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数,比如这台服务器,所有的缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是过渡索引了,把缓存占满了。比较理想的设置:
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%show engines;这个参数和MyISAM的
key_buffer_size有相似之处,但也是有差别的。这个参数主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲。为Innodb加速优化首要参数。
该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值。
缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然,这对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节约很大的性能。
先设置成这样跑一段时间
query_cache_size=128M query_cache_type=1
看看命中结果来进行进一步的判断
mysql> show status like '%Qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 669 | | Qcache_free_memory | 132519160 | | Qcache_hits | 1158 | | Qcache_inserts | 284824 | | Qcache_lowmem_prunes | 2741 | | Qcache_not_cached | 1755767 | | Qcache_queries_in_cache | 579 | | Qcache_total_blocks | 1853 | +-------------------------+-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
Qcache_free_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks,如果该值显示较大,则说明查询缓存中的内存碎片过多了,可能在一定的时间进行整理。
Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小,通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用,是多了,还是不够用,DBA可以根据实际情况做出调整。
Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大,缓存效果越理想。
Qcache_inserts: 表示多少次未命中然后插入,意思是新来的SQL请求在缓存中未找到,不得不执行查询处理,执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数,次数越多,表示查询缓存应用到的比较少,效果也就不理想。当然系统刚启动后,查询缓存是空的,这很正常。
Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值,用户可以适当的调整缓存大小。
Qcache_not_cached: 表示因为query_cache_type的设置而没有被缓存的查询数量。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存中缓存的查询数量。
Qcache_total_blocks:当前缓存的block数量。
InnoDB 字典信息缓存主要用来存放 InnoDB 存储引擎的字典信息以及一些 internal 的共享数据结构信息,也就是存放Innodb的内部目录,所以其大小也与系统中所使用的 InnoDB 存储引擎表的数量有较大关系。
这个值不用分配太大,通常设置16M够用了,默认8M,如果设置的内存大小不够,InnoDB 会自动申请更多的内存,并在 MySQL 的 Error Log 中记录警告信息。
表示InnoDB写入到磁盘上的日志文件时使用的缓冲区的字节数,默认值为16M。一个大的日志缓冲区允许大量的事务在提交之前不用写日志到磁盘,所以如果有更新,插入或删除许多行的事务,则使日志缓冲区更大一些可以节省磁盘IO
通常最大设为64M足够
MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数。每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100。
mysql> show variables like '%max_connect%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | extra_max_connections | 1 | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 2048 | +-----------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Threads_cached | 0 | | Threads_connected | 1 | | Threads_created | 9626717 | | Threads_running | 1 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到此时的并发数也就是Threads_connected=1,还远远达不到2048
mysql> show variables like 'open_files_limit'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | open_files_limit | 65535 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
max_connections 还取决于操作系统对单进程允许打开最大文件数的限制
也就是说如果操作系统限制单个进程最大可以打开100个文件
那么 max_connections 设置为200也没什么用
MySQL 的 open_files_limit 参数值是在MySQL启动时记录的操作系统对单进程打开最大文件数限制的值
可以使用 show variables like 'open_files_limit'; 查看 open_files_limit 值
ulimit -n 65535
或者直接在 Linux 下通过ulimit -n命令查看操作系统对单进程打开最大文件数限制 ( 默认为1024 )
connection级参数,是在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
mysql对于排序,使用了两个变量来控制sort_buffer_size和 max_length_for_sort_data, 不象oracle使用SGA控制. 这种方式的缺点是要单独控制,容易出现排序性能问题.
mysql> SHOW GLOBAL STATUS like '%sort%'; +---------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+--------+ | Sort_merge_passes | 0 | | Sort_priority_queue_sorts | 1409 | | Sort_range | 0 | | Sort_rows | 843479 | | Sort_scan | 13053 | +---------------------------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Sort_merge_passes的值比较大,你可以考虑增加sort_buffer_size 来加速ORDER BY 或者GROUP BY 操作,不能通过查询或者索引优化的。我们这为0,那就没必要设置那么大。