时间: 2021-07-30 10:50:03 人气: 13 评论: 0
编辑导读:毫无疑问,数据分析师需要懂业务。但所谓“懂“业务,并不是全包全能,而是尽可能全面地了解与数据息息相关的基础业务知识。本文作者梳理总结了数据分析师需要懂的业务,一起来看看~

总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务。懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是,不管你懂多少,总**有人冒出来说你:“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头?今天我们系统讲解一下。
之所以有“业务”的说法,是和“技术”相对的。传统的说法里,业务泛指非技术类所有工作,是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼,这些都是直面B端/C端用户,为企业挣钱的活。技术,则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业,这些不直面客户,在背后支持业务运作。
在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里,数据是作为产品直接销售给客户的,数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里,数据就是支撑部门,因此要懂业务、服务业务。
要懂业务,本质上是因为:数据从业务中来,要用回业务里去。
从业务中来,有三层含义:
业务流程如何做,分几步做,做得能不能记录,决定了有啥数据可以分析。
业务怎么做,直接关系到数据质量和数量
因为很多企业建立了数据考核制度,因此当KPI/OKR不达标的时候,业务部门就开始各种骚操作,这些骚操作又**反向影响数据结果。
因此,如果不了解业务情况,只是就数论数的话,就很难做出有深度的分析。了解业务情况,就能读出数字背后的含义(如下图)

业务不是虚幻的“商业模式”“底层逻辑”“核心思维”,更不是简单的AARRR、人货场几个字。业务是具体的系统流程、工作方式、数据记录。不去抠业务细节,就不知道数据从哪里来,受什么影响,**变成什么样,自然无法分析。
想系统化梳理业务,可以以一个具体业务流程为目标,进行梳理(如下图):

注意,不同部门,不同等级的工作,对应的业务流程是不一样的,因此想梳理的话,就得一个部门一个部门的过,分层级理解(如下图)。

除非直接卖数据(或者卖基于数据的广告类产品),否则数据是无法直接变现的。想要变现,就得结合业务动作。这就得考虑:到底现在业务需要的是什么?
总之,具体到一个公司的一个部门的一个岗位,具体到他到底在想什么问题,才能知道到底要输出什么结论。针对性越强,输出得越准确。
如果业务不知道怎么干……你得首先看,他到底有多不知道,才能对症下药(如下图)。

所以,如果不懂业务,给出的数据结论针对性不高,就必然面对灵魂三问:
注意:业务不是一成不变的,具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后,你**发现虽然每个领域有一些经典**,但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新,还在贡献更多新玩法。因此:在业务问题上,没有懂王!掌握理解业务的方法才是关键。
对于3年经验以内的新人:
了解一个具体领域的具体业务流程的具体做法。这对于培养认真细致的**研精神,至关重要。
特别是了解数据采集方式与数据质量,这对于后续如何开展分析、选择建模方法,有关键影响。
对于3年-6年经验的中生代:
对一个具体行业(比如游戏、短视频、社区、电商、O2O……)常见玩法有了解,对一个具体细分领域(销售、营销、运营、生产、风控……)有比较深入的**研。
这些经验积累,是以后举一反三,理解更多新模式,新玩法的基础。
对于6+以上老人:
到这个阶段,能熟练运用自己的能力,梳理业务情况,甚至能凭借经验主动指导业务了。
但是有一些做法,**阻碍进步哦,同学们注意避雷:
总之,具体问题,具体讨论,不在**层面浅尝辄止,也不沉迷于具体某一次成功经验,才能让自己理解能力越来越强,主动梳理能力越来越高。看到这,可能有同学**想看具体例子,有兴趣的话,关注接地气的陈老师,下一篇我们分享一个业务梳理的案例,敬请期待哦。
接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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